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 Frequentemente, equipes de Data Warehouse procuram pular essa etapa aparentemente desnecessária do processo. \\ ** Não faça isso! É extremamente importante que todos da equipe de projeto estejam de acordo em relação à granularidade da tabela de fatos. É praticamente impossível conseguir concluir a etapa 2 sem declarar o grão.** \\ Tambem devemos avisá-los de que uma declaração de grão inapropriada atrapalhará a implementação de um Data Warehouse. Declarar o grão é uma etapa fundamental, que não pode ser negligenciada. Você pode verificar nas etapas 3 ou 4 se a declaração está errada. Em seguida, é necessário retornar à etapa 2, declarar novamente o grão correto e prosseguir com as etapas 3 e 4 outra vez. Frequentemente, equipes de Data Warehouse procuram pular essa etapa aparentemente desnecessária do processo. \\ ** Não faça isso! É extremamente importante que todos da equipe de projeto estejam de acordo em relação à granularidade da tabela de fatos. É praticamente impossível conseguir concluir a etapa 2 sem declarar o grão.** \\ Tambem devemos avisá-los de que uma declaração de grão inapropriada atrapalhará a implementação de um Data Warehouse. Declarar o grão é uma etapa fundamental, que não pode ser negligenciada. Você pode verificar nas etapas 3 ou 4 se a declaração está errada. Em seguida, é necessário retornar à etapa 2, declarar novamente o grão correto e prosseguir com as etapas 3 e 4 outra vez.
  
-Mais informações em **[[=ajuda:a_granularidade_de_dados_de_um_data_warehouse|A granularidade de dados de um Data Warehouse]]**+Mais informações em **[[=ajuda:gerencial:a_granularidade_de_dados_de_um_data_warehouse|A granularidade de dados de um Data Warehouse]]**
  
 ==== 3. Escolha as Dimensões que se Aplicam a Cada Linha da Tabela de Fatos. ==== ==== 3. Escolha as Dimensões que se Aplicam a Cada Linha da Tabela de Fatos. ====
Linha 38: Linha 38:
 Os fatos são determinados pela resposta à pergunta: //O que estamos medindo?// Os usuários da área de negócio estão profundamente interessados em analisar essas medidas de desempenho do seu processo de negócio. Todos os fatos (candidatos em um projeto) devem ser verdadeiros para o grão definido na **Etapa 2**. Os fatos que claramente pertencem a grãos diferentes devem constar de tabelas de fatos separadas. Fatos típicos são valores numéricos aditivos, como por exemplo: **Quantidade Pedida ou Valor de Custo em Dólar**. Os fatos são determinados pela resposta à pergunta: //O que estamos medindo?// Os usuários da área de negócio estão profundamente interessados em analisar essas medidas de desempenho do seu processo de negócio. Todos os fatos (candidatos em um projeto) devem ser verdadeiros para o grão definido na **Etapa 2**. Os fatos que claramente pertencem a grãos diferentes devem constar de tabelas de fatos separadas. Fatos típicos são valores numéricos aditivos, como por exemplo: **Quantidade Pedida ou Valor de Custo em Dólar**.
  
-Para mais informações consulte: **[[=ajuda:tipos_de_metricas_existentes_no_Data_Warehouse|Tipos de métricas existentes no Data Warehouse ]]**+Para mais informações consulte: **[[=ajuda:gerencial:tipos_de_metricas_existentes_no_Data_Warehouse|Tipos de métricas existentes no Data Warehouse ]]**
  
  
ajuda/gerencial/processo_de_criacao_dimensional_em_4_etapas.1483020510.txt.gz · Última modificação: 31/08/2017 01:11 (edição externa)